Konsistente Testdaten für DevOps Prozesse
Ergeben sich durch eine Microservices-Architektur besondere Anforderungen an das Testdatenmanagement?
Ja. Die Business-Logik zur Erstellung der Testdaten muss in der Regel komplett abbildbar sein, um damit valide Daten generieren zu können.
In monolithischen Anwendungen liegen die Daten häufig in sehr großen Datenverwaltungssystemen vor.
In der Microservices-Architektur wird die Fachlichkeit auf mehrere Domänen aufgeteilt, die teilweise über eigenständige Datenverwaltungssysteme verfügen und getrennt voneinander angesprochen werden können.
Im Testdatenmanagement muss man sich auf Technologien wie Container oder Kubernetes einstellen können, um schnell und einfach zu skalieren.
Whitepaper: Modernes Testdatenmanagement in DevOps-Projekten
Welche Teststufen sollten vom Testdatenmanagement berücksichtigt werden?
Testdatenmanagement kann in DevOps auf allen Teststufen sinnvoll eingesetzt werden. Komponententests sind in der Regel durch das Wissen über die eigenen Daten in den Domänen sehr gut abgedeckt.
Wird dieses Wissen im Testdatenmanagement transparent, profitieren alle Teststufen davon.
Im System- und Integrationstests ist das Wissen über Daten aus mehreren Domänen notwendig, somit spielt das Testdatenmanagement hier eine besonders wichtige Rolle. Mit dem gesammelten Wissen aus den unteren Teststufen können Testdaten bei Last- und Performance-Tests zur einer produktionsnahen Lastgenerierung wiederverwendet werden.
Diese Vorteile machen Testdatenmanagement zu einem wesentliches Element für erfolgreiche Projekte im DevOps-Umfeld.
Entwicklung und Betrieb ziehen an
einem Strang, aber das Testen
bleibt ein Engpass?
CI/CD Pipeline wird automatisiert,
fehlende Daten bremsen aber aus?
